# K8s Tool

Интерактивное консольное приложение для упрощения работы с kubectl. Предоставляет удобное меню с навигацией стрелками для выполнения рутинных операций с Kubernetes.

## Особенности

- 🎯 Интерактивное меню с навигацией стрелками
- 🔄 Переключение между Kubernetes контекстами/кластерами
- ⭐ Избранные namespaces для быстрого доступа
- 🎨 Красивый вывод с использованием Rich
- 📦 Управление namespaces, deployments, pods, ConfigMaps
- 🔄 Быстрый рестарт и масштабирование deployments
- 📝 Просмотр логов pods
- 🔍 Просмотр и редактирование ConfigMaps в текстовом редакторе
- 💾 Сохранение настроек в `~/.config/k8s-tool/k8s-tool.cfg`

## Требования

- Python 3.9+
- Poetry
- kubectl настроенный для работы с кластером
- Доступ к Kubernetes кластеру

## Установка

1. Клонируйте репозиторий:
```bash
git clone <repo-url>
cd k8s-tool
```

2. Установите зависимости с помощью Poetry:
```bash
poetry install
```

3. Активируйте виртуальное окружение:
```bash
poetry shell
```

4. Установите приложение:
```bash
poetry install
```

## Использование

Запустите приложение командой:
```bash
k8s-tool
```

Или через Poetry:
```bash
poetry run k8s-tool
```

### Основные функции

#### Переключение контекста Kubernetes
Быстрое переключение между различными Kubernetes кластерами/контекстами:
- Просмотр всех доступных контекстов в виде таблицы
- Отображение текущего активного контекста (✓)
- Переключение на другой контекст
- Автоматическая переинициализация подключения к новому кластеру
- После переключения контекста namespace сбрасывается и нужно выбрать заново

#### Выбор Namespace
Выберите namespace для работы. Все последующие операции будут выполняться в выбранном namespace.

Избранные namespaces отображаются в начале списка с пометкой ⭐ для быстрого доступа. Список избранных сохраняется между запусками приложения.

#### Управление избранными
Добавляйте часто используемые namespaces в избранное для быстрого доступа:
- Добавить/удалить текущий namespace в/из избранного
- Просмотр всех избранных namespaces
- Добавление любого namespace в избранное из полного списка
- Удаление namespace из избранного
- Очистка всех избранных

Конфигурация сохраняется в файле `~/.config/k8s-tool/k8s-tool.cfg`.

#### Список Deployments
Отображает все deployments в текущем namespace с информацией о:
- Имени deployment
- Количестве реплик
- Доступных репликах
- Готовых репликах

Можно также просмотреть список pods для конкретного deployment.

#### Рестарт Deployment
Перезапускает выбранный deployment путём обновления аннотации `kubectl.kubernetes.io/restartedAt`.

#### Масштабирование Deployment
Изменяет количество реплик deployment. Введите желаемое количество реплик, и приложение выполнит масштабирование.

#### Просмотр ConfigMaps
Отображает список всех ConfigMaps в namespace с:
- Именем ConfigMap
- Списком ключей данных
- Возрастом ConfigMap

Можно выбрать ConfigMap для просмотра его содержимого с подсветкой синтаксиса.

#### Редактирование ConfigMap
Отдельный пункт меню для редактирования ConfigMaps:
- Выберите ConfigMap из списка
- Открывается текстовый редактор (из переменной окружения `$EDITOR` или `$VISUAL`, по умолчанию `vi`)
- Редактируйте YAML с данными ConfigMap
- После сохранения показывается diff изменений (добавленные, удаленные, измененные ключи)
- Подтверждение перед применением изменений в кластер

#### Просмотр логов Pod
Выберите pod и контейнер (если их несколько) для просмотра логов. Можно указать количество строк для отображения (по умолчанию 100).

## Навигация

- Используйте стрелки ↑/↓ для перемещения по меню
- Enter для выбора опции
- Ctrl+C для выхода из приложения

## Архитектура

Проект состоит из трёх основных модулей:

- `k8s_client.py` - обёртка над Kubernetes Python API для работы с кластером
- `config.py` - менеджер конфигурации для управления избранными namespaces
- `main.py` - главное приложение с интерактивным меню

### Технологии

- **questionary** - интерактивные промпты с навигацией стрелками
- **kubernetes** - Python client для Kubernetes API
- **rich** - красивый вывод в терминале с таблицами и подсветкой синтаксиса

## Разработка

Для разработки:

1. Установите зависимости:
```bash
poetry install
```

2. Активируйте виртуальное окружение:
```bash
poetry shell
```

3. Запустите приложение:
```bash
python -m k8s_tool.main
```

или

```
poetry run k8s-tool
```

## Лицензия

MIT

## Автор

bvn13