Monitore seus aplicativos e solucione problemas em seus aplicativos implantados, uma alternativa de código aberto para soluções como DataDog, New Relic, entre outras.
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## Funções:
- Métricas de visão geral do aplicativo, como RPS, latências de percentual 50/90/99 e taxa de erro
- Endpoints mais lentos em seu aplicativo
- Visualize o rastreamento preciso de requisições de rede para descobrir problemas em serviços downstream, consultas lentas de banco de dados, chamadas para serviços de terceiros, como gateways de pagamento, etc.
- Filtre os rastreamentos por nome de serviço, operação, latência, erro, tags / anotações.
- Execute agregações em dados de rastreamento (eventos / extensões) para obter métricas de negócios relevantes, como por exemplo, você pode obter a taxa de erro e a latência do 99º percentil de `customer_type: gold` or `deployment_version: v2` or `external_call: paypal`
- Interface de Usuário unificada para métricas e rastreios. Não há necessidade de mudar de Prometheus para Jaeger para depurar problemas.
## Por que escolher SigNoz?
Sendo desenvolvedores, achamos irritante contar com fornecedores de SaaS de código fechado para cada pequeno recurso que queríamos. Fornecedores de código fechado costumam surpreendê-lo com enormes contas no final do mês de uso sem qualquer transparência .
Queríamos fazer uma versão auto-hospedada e de código aberto de ferramentas como DataDog, NewRelic para empresas que têm preocupações com privacidade e segurança em ter dados de clientes indo para serviços de terceiros.
Ser open source também oferece controle completo de sua configuração, amostragem e tempos de atividade. Você também pode construir módulos sobre o SigNoz para estender recursos específicos do negócio.
### Linguagens Suportadas:
Nós apoiamos a biblioteca [OpenTelemetry](https://opentelemetry.io) como a biblioteca que você pode usar para instrumentar seus aplicativos. Em outras palavras, SigNoz oferece suporte a qualquer framework e linguagem que suporte a biblioteca OpenTelemetry. As principais linguagens suportadas incluem:
- Java
- Python
- NodeJS
- Go
Você pode encontrar a lista completa de linguagens aqui - https://opentelemetry.io/docs/
## Iniciando
### Implantar usando Docker
Siga as etapas listadas [aqui](https://signoz.io/docs/install/docker/) para instalar usando o Docker.
Esse [guia para solução de problemas](https://signoz.io/docs/install/troubleshooting/) pode ser útil se você enfrentar quaisquer problemas.
### Implentar no Kubernetes usando Helm Siga as etapas listadas [aqui](https://signoz.io/docs/deployment/helm_chart) para instalar usando helm charts.
## Comparações com ferramentas similares
### SigNoz ou Prometheus
Prometheus é bom se você quiser apenas fazer métricas. Mas se você quiser ter uma experiência perfeita entre métricas e rastreamentos, a experiência atual de unir Prometheus e Jaeger não é ótima.
Nosso objetivo é fornecer uma interface do usuário integrada entre métricas e rastreamentos - semelhante ao que fornecedores de SaaS como o Datadog fornecem - e fornecer filtragem e agregação avançada sobre rastreamentos, algo que a Jaeger atualmente carece.
### SigNoz ou Jaeger Jaeger só faz rastreamento distribuído. SigNoz faz métricas e rastreia, e também temos gerenciamento de log em nossos planos. Além disso, SigNoz tem alguns recursos mais avançados do que Jaeger: - A interface de usuário do Jaegar não mostra nenhuma métrica em traces ou em traces filtrados - Jaeger não pode obter agregados em rastros filtrados. Por exemplo, latência p99 de solicitações que possuem tag - customer_type='premium'. Isso pode ser feito facilmente com SigNoz.
## Contribuindo
Nós ❤️ contribuições grandes ou pequenas. Leia [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) para começar a fazer contribuições para o SigNoz.
Não sabe como começar? Basta enviar um sinal para nós no canal `#contributing` em nossa [comunidade no Slack.](https://signoz.io/slack)
## Documentação
Você pode encontrar a documentação em https://signoz.io/docs/. Se você tiver alguma dúvida ou sentir falta de algo, sinta-se à vontade para criar uma issue com a tag `documentation` no GitHub ou entre em contato conosco no canal da comunidade no Slack.
## Comunidade
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Como sempre, obrigado aos nossos incríveis colaboradores!